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大家是不是都刷到过这样的虚假新闻：国外研究出一种新药，可让人的寿命延长30%；吸烟可以有效预防新型冠状病毒肺炎；吃酱油会让皮肤变黑......

2018年顶级国际期刊《科学》也曾指出，互联网虚假新闻甚至影响了英国脱欧投票和2016年美国总统大选的结果。

    数据显示，在2016年美国总统大选期间，样本选民平均每人每天要接触4篇假新闻。

互联网时代，信息传播的速度越来越快，只要有一台手机，人在家中坐，就能知道外面发生了什么事儿。

    互联网是伟大的，给我们的生活带来很多的便利，但事物都有两面性，互联网的虚假信息也给我们造成了困扰。

那有办法让这些虚假新闻的传播途径被切断吗？我们来看看这欧洲的10家初创企业是如何用AI技术来处理假新闻的。

Factmata：用 AI 即时检查假新闻

Factmata 成立于2017年，总部位于英国伦敦，到目前为止，公司已经完成了三轮融资，共筹集300万美元。

    其中，公司的投资人包括 Twitter 的联合创始人之一 Biz Stone。

Factmata 利用人工智能和独特的算法构建了一个平台，能够解决媒体行业面临的虚假新闻以及标题党的问题，并且通过广告网络来消除这些内容。

    Factmata 的目标是成为 Wikipedia 和 Quora 的结合体，通过一个用户社区，利用AI技术给新闻的质量打分。

    用户可以使用该工具即时检查 Twitter、Facebook 以及各类信息的真实性。

Factmata 平台还与2000多名专家以及24个专家社区（超过90000成员）建立了合作关系，共同完成新闻等信息的数据测试，填补了纯AI技术可能带来的一些潜在问题。

AdVerif.ai：为广告商和网络平台提供信息打假服务

AdVerif.ai 成立于2017年，总部位于荷兰阿姆斯特丹，旨在利用人工智能软件监测虚假新闻、不文明画面、恶意软件和其他有问题的信息等。

AdVerif.ai 侧重为公司而非普通用户提供产品，因为个体消费者对所点击消息的真实性顾虑会小一点，但广告商和网络平台却可能因此遭到经济损失。

    AdVerif.ai 通过扫描文章，来发现异常的现象，比如标题与内容不匹配，或标题中大写字母过多等。

    除此之外，平台还通过数千个新闻数据库交叉验证新闻的真实性，该数据库每周更新一次。

最终，AdVerif.ai 会为客户提供一份报告，内容是系统认定的可疑消息。

    客户可以根据系统给出的分数，再结合人为的判断确定哪些信息是存在问题的。

    但在这个过程中，也还是会有一些可疑的信息没有被人工智能技术监测到。

Logically：假新闻搜索引擎

Logically 成立于2017年，总部位于英国伦敦，公司曾获得了200万英镑（约为270万美元）的天使轮融资，目前有70名员工。

Logically 利用AI技术对文章进行聚类分析和排序，帮助人们识别虚假信息。

    用户可以下载 Logically 的应用程序，平台对新闻质量进行打分，得分最高的新闻排在前面，用户可以很快速地或许高质量的信息。

Right of Reply：在线信誉平台

Right of Reply 成立于2016年，总部位于英国伦敦，公司曾获得220万欧元（约为245万美元）的股权融资。

Right of Reply  利用专利搜索、响应和发布以及区块链技术，创建了一个在线信誉平台。

    公司认为影响个人网络声誉的三个关键决定因素是：个人的网络内容、个人的信用报告、以及个人的社交媒体情况。

    在这个平台，个人可以对自己发布的错误内容做出及时的回应，公众也可以从多个角度给出自己的判断。

Alto Data Analytics：大数据分析平台

Alto Data Analytics 成立于2012年，总部位于西班牙马德里，公司能够对125个国家及地区的53种语言提供的数据源进行实时分析。

Alto Data Analytics 通过大数据分析，来识别虚假信息，维护企业的品牌声誉，并为企业提供商业分析。

    企业可以通过 Alto Data Analytics 平台，获取需要的信息，包括市场研究、竞争对手分析和商业情报等，从而做出相应的决策。

Trueinchain：利用区块链技术跟踪假新闻

TrueinChain 成立于2017年，总部位于意大利，公司旨在使用区块链跟踪虚假新闻并且一键标记。

用户只需要给 TrueinChain 平台，发送疑似虚假新闻的链接，然后给出认为这是虚假新闻的理由，Trueinchain 就能为你鉴别这条新闻的真实性。

    目前，TrueInChain 也在尝试创建一个由专家社区构建的数据库，并向初学者开放，将在严重的假新闻发布者列入黑名单。

Fake News Guard：监视浏览器

Fake News Guard 成立于2017年，总部位于英国伦敦，公司旨在通过结合AI技术和用户反馈，来检测虚假信息。

Fake News Guard  的API正处于Alpha测试阶段，正在接受Chrome扩展程序的测试。

    该扩展程序可帮助用户在浏览网页的时候，自动监视正在访问的页面，如果用户点击的网页是被列入黑名单了的，那么浏览器会发出警报。

nwzer：智慧新闻社区

nwzer 成立于2017年，总部位于荷兰阿姆斯特丹，公司旨在通过AI和区块链技术，打造一个以用户为中心的新闻社。

nwzer 让用户和消费者来生成新闻，突破了传统新闻业的束缚。

    让用户提供他们想听的内容，而不是他们需要听到的新闻。

    这样的方式，可以减少假新闻和错误信息的存在。

Storyzy：解决在线虚假信息的工具

Storyzy 成立于2012年，总部位于法国巴黎，公司旨在通过AI技术，为在线虚假信息的问题提供解决方案。

Storyzy 通过AI技术来检测网站、博客和视频频道获取的信息，并对虚假新闻的来源进行分类和排名，为互联网用户提供更安全的网络环境。

    到目前为止，Storyzy 的数据库中含有28000个虚假信息视频和网站，并于 Havas Media 和 IPG Mediabrands 等企业建立了合作关系。

Mindzilla

Mindzilla 成立于2018年，总部位于英国伦敦，公司旨在通过人工智能技术和区块链技术，来解决虚假信息的问题。

Mindzilla 认为利用AI系统来辨别相关信息的准确性时，能够消除人类的主观偏见。

    并且，公司的平台是从新闻本身的内容来判断信息的真实性，而不是仅仅从内容的来源进行判定。

中国的“谣言粉碎机”

除了欧洲的这10家初创公司，在利用AI技术识别假新闻以外，国内的阿里巴巴的达摩院在去年愚人节，也推出了“AI谣言粉碎机”技术。

    这项技术通过以下四步来为虚假信息辟谣：首先，“AI谣言粉碎机”会先找到文章最初的发布者，判断其信誉度。

    然后，对文章内容进行多维度和多角度的分析。

    接着，深入分析传播路径，综合判断一条新闻是否为假新闻。

    最后，“AI谣言粉碎机”会根据传播路径索引，为阅读者发布官方的辟谣信息：吃酱油不会让皮肤变黑.。

目前阿里巴巴推出的这项技术，识别假信息的准确率高达81%。

    最快能在1秒内识别假新闻，有望帮助社交平台和新闻网站在假新闻尚未造成大面积伤害时就快速识别出来，遏制其传播。

在疫情期间，清博大数据平台也上线了“疫情谣言粉碎机”，可以综合了解媒体、专业机构以及专业人士已辟谣的相关信息，为民众提供可靠的辟谣信息，减少民众的疑虑和恐慌。

清博大数据平台上线的”疫情谣言粉碎机“

面对谣言广泛的传播，造假手段不断的更新，仅仅通过人工审核的方式来解决效率过低，将人工智能技术和人工审核相结合，或许能刚好地识别虚假新闻和谣言。

    未来，在AI识别假新闻这一领域，还是非常值得我们去关注的。